Отправлено =AK= 22 ноября 2004 г. 03:35 В ответ на: rms=sqrt(дисперсии), rms=sqrt((1/n)*сумма от 0 до n ((отсчет-мат ожидание)^2)) n, само собой, в бесконечность, а дают наверно при определенном сопротивлении источника сигнала отправлено dfghjkl 21 ноября 2004 г. 19:18

Я так и считал, rms = sqrt(дисперсии), но потом заcомневался
Считал так:
-- N отсчетов отсортированы в M групп с шагом в 1 LSB; N = sum[from i=0 to M]( Ni ), где Ni - количество попаданий в i-тую группу
-- мат. ожидание A = (sum[from i=0 to M]( Ni * i )) / N
-- B = (sum[from i=0 to M]( Ni * i * i )) / N
-- дисперсия = sqrt(B - A^2)

• поправка: rms = дисперсия — =AK=   (22.11.2004 05:22, 130 байт)
• О! Нашел! — =AK=   (22.11.2004 04:18, пустое, ссылка)
  • Пардон, вот другая ссылка на то же тугамент — =AK=   (22.11.2004 12:37, пустое, ссылка)
  • Ссылка не работает. Вот правильная ссылка на расчет шума квантования — =L.А.=   (22.11.2004 10:11, пустое, ссылка)