[an error occurred while processing this directive]
[an error occurred while processing this directive]
|
Самый последний и модный анализ это вейвлетный анализ. Ему всего чуть больше 10 лет. Суть его заключается в разложении сигнала на элементарные формы (типа мексиканской шляпы, чем-то похоже на SIN(X)/X). Размер элемента меняется в геометрической прогрессии. Это позволяет сразу наблюдать низкие частоты и высокие частоты, например, 20 Гц и 20 кГц. Сильные доли проявляются как увеличение сигнала в высокочастотных полосах (тарелки, барабаны) и в низких, проявление например бас-гитары. Для автоматизации процесса выделения BPM, самым простым, наверное будет спроектировать полосовой фильтр на частотную полосу, где наблюдается ритмичность, затем поставить детектор, интегратор. Полученная кривая должна иметь периодичность в такт музыке. По этой функции вычисляется преобразование Фурье и максимальное число на спектре определяет BPM. Короче это называется спектром огибающей. Также полезен сонографический анализ.
E-mail: info@telesys.ru