|
|
Дело в том, что разницы нет. То ли это белый шум, прошедший через фильтр, то ли этот шум где-то как-то породился уже с ограниченной полосой. В любом случае нужно знать связь между последующим и предыдущими отсчетами шума. Чтобы предсказывать. И эквивалентно это знанию фильтра. И тому, что у него на входе. Вернее - оценке параметров этого фильтра, при условии, что на входе у него то-то и то-то. Предсказать-то Вы сможете, но с какой-то ошибкой. Она может быть даже равна 0 в какой-то одной, конкретной реализации. Но в другой окажется не равной 0. Или то же самое на разных участках одной и той же реализации. Все дело в величине усредненной ошибки.
Вот ситуация. Наблюдаете Вы в указанной полосе шум, состоящий из кучи гармоник. И так построили систему, что все предсказывается абсолютно точно. В один прекрасный момент в этой куче появляются еще сколько то гармоник. Все в полосе. Сначала совсем слабые, а потом постепено нарастают. А резервы Вашего предсказателя скончались, а они скончаются рано или поздно. И ошибка.
А с божественным методом - он как раз нереализуем, если уж не всегда, то в подавляющем большинстве случаев. Все-таки ситуация, когда имеется возможность записать отдельно реализацию шума и отдельно смесь сигнала с ЭТОЙ же самой реализацией шума, исключение.
Белого шума конечно нет, хотя он отличается не бесконечной энергией, а бесконечной мощностью. Дельта импульса тоже нет, но импульсная характеристика фильтра, как отклик на дельта-импульс есть, тем не менее.
А с природой шума - не понял, что Вы имеете ввиду.
Вот бросаю монету - орел, решка. Да так бросаю, что выпадения орла и решки абсолютно точно равновероятны. Вся природа.
Мощность конечна и, более того, известна.
Энергия может и конечной быть. Побросал час и перестал, надоело.
Можете, даже на этом часовом интервале точно сказать, что выпадет в результате очередного бросания? Конечно с Вашим исходным вопросом большая разница, но это к природе шума.
Так у шума и указывают не только полосу. По крайней мере хоть КФ.
Или спектр мощности. Да еще и стационарность-нестационарность. Совсем хорошо, когда распределение.
E-mail: 
info@telesys.ru
