[an error occurred while processing this directive]
|
>>А нафига? Что это меняет?
Если обойтись без хитрых теорем, просто формальноым применением оператора математического ожидания, то получается следующее (начиная от вашей формулы после умножения на компл. экспоненту)
S0(k) = (A/2)*exp(j*fi)+(A/2)*exp(j*2*pi*k*2*r/N+fi)+n(k)*exp(j*2*pi*k*r/N)
т.к. два первых слагаемых неслучайны, то они выносятся за знак мат. ожидания.
M{S0(k)} = (A/2)*exp(j*fi)+(A/2)*exp(j*2*pi*k*2*r/N+fi) +
+ M{n(k)}*exp(j*2*pi*k*r/N)
если M{n(k)} = 0, то проблем никаких. Если это не так, то в мат. ожидании появляется домолнительная гармоническая составляющая.
>> Ну если честно, то я не собирался копать столь серьезно.
И совершенно напрасно. Все выходные оценки в вас получаются в результате усреднения по КОНЕЧНОМУ числу выборок (неважно, прорежена ли последлвательность или нет). А все оценки неслучайных параметров, полученные по случайной последовательности конечяной длины являются СЛУЧАЙНЫМИ величинами, которые имеют мат.ожидание и дисперсию. Эти значения необходимо получить, для обоснования минимально допустимой длины последовательности, при которой работают Ваши формулы. К тому же, оцениваемые параметры (амплитуда и фаза) полдучаются из входных зашумлённых отсчётов нелинейным образом.
Если же частота сигнала неизвестна, т.е. Вы не сможете гарантированно подобрать длину последовательности, чтобы она была кратна периоду сигнала в Ваши оценки благополучно влезут обе гармонические компоненты, нарисованные выше. И что получится тогда?
E-mail: info@telesys.ru