Отправлено -=ВН=- 02 февраля 2005 г. 19:35 В ответ на: Извиняюсь за наглую настырность, но сразу же напрашивается вопрос - приминительно к ДИВАЙСУ типа согласованный фильтр - каким методом, на основании кокого критерия создан (реализован)? отправлено Leshii 02 февраля 2005 г. 18:47

сей ДИВАЙС получается практически из любого критерия. Причем одним из методов будет почти всегда метод наименьших квадратов. Единственное условие - шум белый.
Ну вот метод макс. правдоподобия.
Что в этом методе требуется? Требуется максимизировать некоторую функцию правдоподобия. В качестве каковой берется либо условная вероятность наблюдаемой реализации Y, при условии, что передан сигнал X. Либо ф-ия от этой усл. вероятности. Монотонная. Т.е. либо P(Y/X), либо ее ф-ия какая-то.
Вот как тут формулы писать, скажите пожалуйста? Трудно это.
Посему я их все писать не буду.
Тем более Вы книжкаи обложились. В общем указанная усл. вероятность при белом гаусс. шуме будет пропорц. exp(-D/N).
N здесь СПМ шума.
А D - Евклидово расстояние между Y и X. Т.е. D=Integral((Y(t)-X(t))^2)dt. Ну или сумма, в дискретных делах.
Вот чтобы максимизировать эту усл. вероятность, либо ф-ию от нее, в качестве которой берется часто логарифм, нужно минимизировать D.
А если Вы на это D взгляните, то увидите, что это квадратичная ошибка некая. И задача минимизации D совпадет с задачей наименьших квадратов.
Просто если подинтегр. выражение расписать, то там явно корр. ф-ия.
Вот собственно вплотную к согл. фильтру и подошли. Точнее сначала к Винеровскому при белом шуме. Еще одно доп. условие в виде того, что сия минимизация D, максимизация усл. вероятности нужны в опред. момент времени и получится соглас. фильтр.
Т.е. наименьшие квадраты здесь посредник. Это не значит, что только они, но и они в том числе используются. Кроме них еще и вариац. исчисление. Все я здесь все равно не напишу. Замечу только, что практически то же самое будет при макс. апостер. вероятности. И т.д.

В общем, читайте книжки.