[an error occurred while processing this directive]
Вычислите дисперсию или среднее квадратичное отклонение - это и будет оценка степени размытости
(«Телесистемы»: Конференция «Цифровые сигнальные процессоры (DSP) и их применение»)
|
Отправлено
wukrly 01 сентября 2006 г. 17:26
В ответ на: Нужна помощь отправлено
<font color=gray>Pioner</font> 01 сентября 2006 г. 13:38
|
 |
|
|
От каждой точки, равной 1, вычитаются координаты вычисленного предварительно центра. Полученное смещение возводится в квадрат и складывается с остальными смещениями. Сумма делится на число отсчетов. Результат и есть дисперсия отклонения от центра. Если из этого вычислите квадратный корень, получите средне квадратичное отклонение, математическое ожидание отклонения точек от центра.
Составить ответ
|||
Конференция
|||
Архив
Ответы
- Для Вашего примера, рассмотренного ниже... — wukrly (01.09.2006 17:59 195.5.29.249, 333 байт)
- Для второго примера M1=10,5, M2=5,25, SKO=2,29 Похоже на правду? — wukrly (01.09.2006 18:09 195.5.29.249, пустое)
- Вот зря взяли на себя смелость. Правильно именно M2=sum(((i-m1)^2)*x[i])/sum(x[i]). Только этот фокус, как уже говорил, не будет работать, похоже. Я его зря предложил. Не вышел каменный цветок. — -=ВН=- (01.09.2006 18:08 193.125.71.140, пустое)
Перейти к списку ответов
|||
Конференция
|||
Архив
|||
Главная страница
|||
Содержание
