Требуется программист в Зеленограде
- обработка данных с датчиков; ColdFire; 40 тыс. e-mail:jobsmp@pochta.ru |
Взяли КИХ – адаптируем, но NLMS не радует – при наличии шума сходится не шатко не валко да и давить получается не очень – малавата децибел. Но основные вопросы к скорости сходимости.
Углубились: RLS для КИХ слишком уж потребляет «посчитать» видимо надо посмотреть в сторону быстрых алгоритмов… - пока в процессе...
Еще говорят про БИХ – они короткие могут быть – и RLS к ним (так как короткие) вроде как и ничего – пока не проверяли… Да и БИХ как то настораживают – или не надо их боятся?
Стали поглядеть чего еще есть… говорят, уважаемый SM на ортонормированных решетчатых структурах Лягерра все удачно устроил.
Стали смотреть на все по порядку:
- Лягерра фильтры – они за счет своей такой структуры как бы должны позволить получше аппроксимировать медленно затухающую ИХ. Хорошо, но у нас ИХ короткая относительно… надо ли нам Лягерра…? Есть ли еще от них какая польза в нашем случае?
- решетчатые структуры – перевернем что называется КИХ в решетчатую структуру – да можем и говорят так как каждый элемент в нем достаточно самостоятелен, сходимость быстрее происходит. Вроде то что надо. Остается вопрос как его сходить… литература говорит о возможности похожего на LMS алгоритма…
Вопрос такой вырисовывается: посоветуете, пожалуйста, что получше применить при относительно короткой ИХ, наличии шума (хм не скажу сколько – по разному бывает) и желании ускорить сходимость (хотим быстро скажем 0.2-0.5-1 сек) при подавлении без фанатизма (~20dB можно 25dB, но не обязательно). Да «считатель» не очень быстр и много считать не может (скажем… ~10-15MIPS для 16 битной арифметики, а звук наш 8кГц ). Хотя «считатель» может можно и напрячь немного, но не ясно, на сколько :)
Заранее спасибо.
Да к книжкам конечно посылайте так как кое что уже прочитано, но может что то не заметили?