|
понятно, что добавление шумового сигнала к константе или медленно меняющимуся сигналу, а затем усреднение даст увеличение точности
при этом шум должен быть соизмерим с последним разрядом АЦП, для нормального шума 2/3 LSB
делать шум больше - точности не увеличит
----------------------
в случае, когда оцифровывается быстро-меняющийся сигнал применение этого метода бессмыслено
но если мы можем добавить сигнал с задаными характеристиками (так, что его можно вычесть из оцифрованого сигнала), то можно увеличить точность и в этом случае
если известен спектр полезного сигнала, можно добавлять такой возмущающий сигнал, который можно пофильтровать (уже в цифре)
или же поставить адаптивный фильтр, который будет обучен при нулевом полезном сигнале
для этих случаев в качестве возмущающего сигнала лучше всего брать синусоиду с периодом некратным выборкам
есть ли ошибки в рассуждениях?
как учесть нелинейные эффекты квантования (сравнить их с выигрышем)?
в случае медленно меняющегося сигнала как выбирать частоту дискетизации и период интегрирования?
если есть какая-либо информация, поделитесь пожалуйста
E-mail: 
info@telesys.ru
