|
|
1. Каналов может быть много.
2. Все зависит от метода, типа и параметров адаптации. После достаточного интервала времени, когда можно считать, что переходной процесс (адаптация) завершен (а он не завершается никогда, - только в пределе), параметры фильтра соответствуют Винеровскому решению. Ничего точнее и лучше (в смысле разделения сигналов по их статистическим хар., кажется еще не придумано). Винер работает для полностьб детерминированных сигналов. АФ - дает винеровское приближение с желаемым качеством ценой времени. Основа Винера и АФ - матрицы АКФ и ВКФ (то, что Вы пытаетесь получить в упрощенном варианте).
3. ФЧХ - характеристика фильтра с постоянными к-ми - Фурье от переходного процесса (ИХ). В АФ все всегда меняется. В АФ два входа. Если Вы останавливаете адаптивный процесс и снимаете ИХ (АЧХ, ФЧХ), подав дельта импульс (гармоническое колебание)на оба входа - это не уже ФЧХ не АФ. Если не останавливаете на выходе ноль (сразу или нет зависит о начальных значений к-тов АФ и скорости адаптации). Если Вы измеряете ФЧХ иначе, - то как? Думаю, что говорить о ФЧХ АФ некорректно. Если Вас волнует форма сигнала, то АФ стремится настроится так, чтобы внести мин. искажения (по сравнению со всеми другими методами). Как предельное упрощение - АФ просто вычитает из смеси Ваш шум (и все, что с ним коррелируется), подбирая задержку и вес (окраску не считаем, хотя - подбирает и ее) оставляя идеальный сигнал.
4. Согласно известной теореме АКФ и энергетический спектр сфязаны по Фурье. Таким образом АКФ можно рассматривать как ИХ фильтра, согласованного с сигналом в энергетическом смысле. То, что получится - квазиоптимальный фильтр. Возможно, что в каких-то случаях Вы получите минимальную СКО между выходным сигналом и желаемым (чистым от шума), но классический анализ метода, минимизирующего это СКО приводит к Винеру.
Если хотите продолжить - есть предложение мылом.
E-mail: 
info@telesys.ru
