Отправлено Oleg_0515 27 июня 2003 г. 18:54 В ответ на: А что подразумевается под "Адаптивный следящий фильтр"? Кстати сигнал сигнал состоит из отдельных посылок. Адаптивный фильтр по методу наименьших квадратов либо недостаточно быстро адаптируется, либо плохо шум давит. отправлено sov1178 24 июня 2003 г. 21:57

Написал как-то ответ, а сервер повис и все пропало...

Следящим АФ называется потому, что имеющееся в смеси гармоническое колебание с любой частотой (кроме слепых частот) раскладывается в двумерном базисе на две "проекции" и затем "собирается" в это же гармоническое колебание.
Адаптивный алгоритм сам находит весовые коэффициенты проекций.
Фокус в том, что нет надобности задавать частоты базисных функций.
Базисные функции образуются из исходной (можно с некоторой задержкой) и сопряженной по Гильберту, что и дает прямоугольный базис. Частоты базисных функций автоматически равны частоте исходного колебания. Это в идеале. В таком базисе слепых частот нет.
В упрощенном случае базисные функции образуются с помощью ЛЗ. На одних частотах базис будет прямоугольным, на некоторых вырожденным, на остальных (большинстве) - косоугольным. В косоугольном - разложение по параллелограмму.
Во всех случаях система работает на всех частотах (кроме слепых), - т.е. отслеживает 1-ю гармонику исходного колебания с точностью до фаза. Шумы исчезают, т.к. усредняются алгоритмом адаптации коэффициентов АФ.

Согласен с Вами, что скорость и качество есть требования противоречивые.
Но, нужно помнить, что МНК есть упрощение (достаточно грубое) метода наискорейшего спуска.
Варианты:
1. Повторный ввод данных даст возможность ускорять процесс и одновременно сохранять желаемое качество за счет медленности адаптации(малой константы адаптации). Но нужен шустрый вычислитель. Есть опасность потерять в качестве ввиду того, что усреднение шума выполняется "нечестно".
2. Каскадное включение АФ с быстрой адаптацией и АФ с медленной адаптацией.
3. Переход к градиентным методам. Модифицированный Ньютон (ММН) или наискорейший спуск (МНС). МНС проще, но дольше. В частных случаях совпадает с ММН. Объемы вычислений существенно больше, чем в МНК.
4. Метод случайного поиска, но это уже не градиентный метод, качество и сходимость не гарантированы.

Оставьте Е-маил чтобы было проще.