[an error occurred while processing this directive]
[an error occurred while processing this directive]
|
1. Существующие системы шумоподавления (здесь и далее для речевых сигналов) по функциональному назначению могут быть подразделены на два основных класса:
а) для подавления гармонических помех;
б) для подавления фоновых шумов типа белый/розовый шум.
2. Для систем шумоподавления класса а) наиболее распространены системы предиктивной фильтрации. Применяемые алгоритмы адаптации - LMS/NLMS/SignLMS/RLS/Kalman и др.
3. Для систем шумоподавления класса б) наиболее распространены метод спектрального вычитания и его производные - прямого вычитания/квадратичного вычитания/с применением детектора активности речи и др.
4. Основными недостатками систем класса а) являются: зависимость скорости адаптации от величины сигнала, потенциальная неустойчивость(как любая система с обратной связью), увеличение отношения сигнал/белый шум при отсутствии синусоидальных помех.
5. Основными недостатками систем класса б) являются: возникновение т.н. "музыкальных тонов", искажения речи, относительно большое время обработки и соответственно задержки сигналов.
6. Предлагается обсудить:
а) существующие алгоритмы и технические решения;
б) методы улучшения предложенных систем;
в) возможности объединения двух методов для создания некой универсальной системы.
Попробуем начать ?
E-mail: info@telesys.ru