|
|
В следующем параграфе забугорный автор начинает рассматривать вероятность обнаружения
и выходит на обобщенный релеевский закон.
На основе старых данных
S(t0,fc)=a*M+sig*sqrt(M)*v3
E{S(t0,fc)}=aM
VAR{S(t0,fc)}=M*sig^2
fRQ(r,Q) = r/(M*pi*sig^2)*exp((-r^2-2*r*|a|*M*cosQ+|a|^2*M^2)/(M*sig^2))
К сожалению, в этом выражении я с трудом рассмотрел обобщенный релеевский
в том виде который есть у Левина(стр.57) :(
Но дальше у автора выводится интегральный вид с функцией Бесселя нулевого порядка, который если не считать
кое где лишних двоек совпадает с тем что нашел у Левина .
После ряда преобразований получается муторная формула где есть такое понятие как
erf(x), x=(tau - sqrt(M*snr)).
Как я понимаю, erf(x)=(2/sqrt(pi))*integral from 0 to x (exp^(-t^2))dt
Вопрос в следующем - как эту erf можно реально посчитать, например в матлабе?
И еще вопрос. Во всех этих и прошлых преобразованиях всегда считалось что шум белый и некоррелированный с сигналом. Насколько это утверждение правильно для сигнала с выхода с "узкополосного" фильтра.
Шумы кажись становятся коррелированными, да и есть подозрение, что за счет того, что и шум и сигнал пропускаются через одну форму (фильтр), то они приобретают некую коррелированность связанную с этим фильтром.
Правильны ли опасения, и если да, то какие потери могут быть - чисто теоритические или за них стоит бороться?
E-mail: 
info@telesys.ru
