|
|
|
|
А у Вас тут такой случай - ВКФ считалась по определенному вполне большому объему данных. То есть измерений. То есть пикселов. Отдельно взятый пиксел в отдельно взятой реализации имеет вполне определенную шумовую компоненту (естессно случайную для данного пиксела и реализации). В результате произошло усреднение на всем изображении - ведь суммировались произведения значений пикселов. А значение S1(i,j)*S2(m,n) - это произведение шумовых составляющие пикселов (i,j) и (m,n) в двух коррелируемых картинках - будет такой-же случайной величиной, как и отдельно взятые S1(i,j) и S2(m,n) - а следовательно при суммировании результат усреднится и устремится к произведению мат. ожиданий шумов обоих картинок. А это мат. ожидание, я думаю, равно нулю - следовательно и устремится к нулю.
В результате ты имеешь полное право считать, что усреднение производилось. И думать о той точности, которую дает усреднение информации по количеству пикселей в изображении.
Написал довольно сумбурно, но, надеюсь, понять можно, что я имел ввиду.
E-mail: 
info@telesys.ru
