хочу сделать включение вентиляции по данным статистики. Есть массив переменных по дням недели и по часам суток. Есть датчик движения. Задумка простая - чем выше вероятность появления людей в определенное время-тем большую производительность вентиляции нужно установить за скажем пол часа до этого момента. т.е. проветриваем заранее. На ум приходит пара переменных для каждого часа, одна из которых хранит кол-во часов за которые проведены наблюдения (система может быть обесточена и ессно вести архив будет некому) и вторая переменная - вероятность появления людей скажем в процентах. Так вот , какое выбрать соотношение данных от сего дня и предыдущих, чтобы все дни давали равную долю вероятности в общей переменной и кроме прочего, чтобы события за определенные часы последних дней, могли иметь чуть больший вес, чем очень старые ? Понимаю что выражаюсь путанно, но думаю задумку поймут :)