Сигнал - это не случайная величина, это детерминированный сигнал по определению.
(«Телесистемы»: Конференция «Микроконтроллеры и их применение»)

миниатюрный аудио-видеорекордер mAVR

Отправлено GM 09 декабря 2004 г. 13:44
В ответ на: Ответ: где здесь детерминированный сигнал? (+) отправлено 507 08 декабря 2004 г. 21:28

Возможно что я что-то не так понимаю, но разве спектральная плотность сигнала с примесью гауссова шума не есть случайная величина?

В вашем случае, т.е. в случае амплитудной модуляции чистым тоном, теоретически спектр сигнала содержит всего три "палки" - основной гармоники и двух боковых. Как вы себе представляете спектральную плотность сигнала?
В то же время, шум, если он белый гауссов шум, не имеет таких палок, а просто размазан по всем частотам, в итоге на графике мы видим горизонтальную линию. Здесь уже можно говорить о спектральной плотности, то есть о доле мощности шума, приходящейся на единицу полосы, скажем в 1 Гц. Почувствуйте разницу?

Us теперь вроде бы есть. А вот с Kmod затруднение. Во-первых, если считать по вашей формуле, то его значение меняется в зависимости от fn и fm. (не так что бы сильно, но ни о каком 1% допуске говорить не приходится). Во-вторых само значение не совпадает с заданным (0.832 вместо 0.97). Возможно проблема в поиске истинных максимумов на графике?

Теоретически можно считать по моей формуле, можно по Вашей, это монопенисуально. На практике, Ваша должна быть точнее из-за удвоенной полосы, но с другой стороны она требует определение положения двух боковых палок малой амплитуды...что не так просто. Попробуйте сделать параболическую интерполяцию для увеличения точности.

И напоследок: как найти дисперсию шума? Может найти значение корреляции г.шума с исходным сингалом? Дисперсия самого сигнала не подойдёт - в ней есть полезная составляющая. Может по дисперсии спектра, но тогда по какой формуле?
Ну, если вы определили точно и полностью сигнал, то можно этот сигнал
вычесть из исходной последовательности, затем отцентрировать шум (если Вы уверены, что он белый) и определить его дисперсию. Или же отфильтровать известный сигнал, затем заняться шумом. Все зависит от требуемой в задаче точности. А можно просто посмотреть на графике уровень спектра вне полосы сигнала и все!
Большое спасибо за идеи!
Да пожалуйста. Почитайте Гоноровского для разгона, что ли...

Составить ответ  |||  Конференция  |||  Архив

Ответы



Перейти к списку ответов  |||  Конференция  |||  Архив  |||  Главная страница  |||  Содержание  |||  Без кадра

E-mail: info@telesys.ru