|
|
"видим, что эта матрица неполного ранга и ортогональные компоненты действительно соответствуют сигналу и шуму"
r1 r2 r3
r2 r1 r2
r3 r2 r1
Как я по внешнему виду могу говорить о ранге?
Почему для меня хорошо, что ранг неполный?
Где в этой матрице сигнал, а где шум?
Почему для такой примитивной, предсказуемой составляющей как синусоида один собств.вектор, так и для сложной конструкции типа белый шум тоже один вектор, и как они могут быть ортогональными, когда шум может принимать любые значения и комбинации?
А при небольшой размерности (которая как я понял и является одной из причин применения параметрических методов) это уже не ДПФ, а что?
То что предполагается, что сигнал выше шума - ладно, соответственно его состfвляющая будет выше шума, но почему все таки первой? Когда мы берем ПФ от автоковар.функции мы получаем спектр, где шумовые и сигнальные компоненты расположены в произвольном порядке, в зависимости от ситуации? Почему взяв ПФ уже не от автоков.функции, а от автоков.матрицы (т.е. выполнив диагонализацию, если конечно я правильно понял что это одно и то же) собств.значения оказываются сортированными?
E-mail: 
info@telesys.ru
